近日，我校工业中心徐昌鸿老师以第一作者、唯一通讯作者，南京工程学院为第一署名单位，在国际权威期刊《Advanced Engineering Informatics》发表最新研究论文：NC process information mining based optimization method of roughing tool sequence selection for pocket features。该期刊是Elsevier出版社旗下的工程信息化领域顶级期刊，中科院工程技术一区TOP期刊，致力于报道工程信息化研究取得的突破性进展，涉及领域包括计算机、人工智能、生产制造等，影响因子8.8。

随着智能制造的浪潮席卷全球，制造业相继引入了多种数字化、智能化的生产制造手段，以提升产品竞争力。其中，智能数控工艺设计是一个极其重要的环节。而加工刀具优化决策一直以来都是数控工艺设计的基础，合理、高效的刀具选择能够显著提升产品生产效率、缩短研制周期、降低生产成本。另一方面，型腔特征是数控加工中最常见的特征类型之一，其粗加工时间通常占总加工时间70%以上甚至更多。为了有效提升数控加工过程中粗加工刀具的使用效率，本文提出一种基于数控工艺信息挖掘的型腔特征粗加工刀具序列优化决策方法。首先计算型腔特征的中轴变换表征数控加工的刀具轨迹，探究中轴变换与数控加工的映射机理；然后基于加工规则和中轴变换参数，挖掘隐含在型腔特征中的深层次数控工艺信息；最后综合考虑材料去除量和加工连续性，建立刀具序列决策的多目标优化模型，采用混合蚁群/模拟退火算法进行优化求解。实验结果表明，该方法能够高效、自动生成型腔特征最优粗加工刀具序列，提升企业数控工艺设计智能化水平。

论文链接：http://doi.org/10.1016/j.aei.2024.102501