近日，我校智能电网产业技术研究院先进储能技术与应用科研团队在储能锂电池健康状态估计研究领域取得新进展，相关研究成果“A Fast Impedance Measurement Method for Lithium-Ion Battery Using Power Spectrum Property”在电气工程领域的TOP期刊《IEEE Transactions on Industrial Informatics》上发表，我校彭纪昌老师为第一作者，四川大学孟锦豪副教授为通讯作者，四川大学杜星皓、西安理工大学蔡磊、奥尔堡大学Daniel-Ioan Stroe为合作者。

大规模储能系统配置及运行中面临储能电池系统传感器检测参数不够全面，电池内部状态难以有效获取等问题，亟需开展非侵入式储能系统在线传感技术的研究。该文提出了一种基于伪随机序列的储能锂电池电化学阻抗谱检测及提取方法，实现了储能电池EIS的实时、准确获取。基于论文提出的储能电池阻抗谱在线检测方法，可实现储能电池健康状态及安全状态实时评估，该阻抗检测算法可为储能系统在线状态估算及储能系统虚拟同步模型构建提供较好的技术方案。