近日，我校经济与管理学院陶希闻老师以第一作者、通讯作者，南京工程学院为第一署名单位，在国际权威期刊《Expert Systems With Applications》在线发表最新研究论文：Aged Care Projects Evaluation Research Based on the Self-Adaptive Consensus Emergence Model Driven by the Social Learning Mechanism。该期刊是Elsevier出版社旗下的计算机科学领域顶级期刊，中科院一区TOP期刊，致力于报道计算机科学取得的突破性进展，涉及领域包括计算机、人工智能、运筹学与管理科学等，影响因子8.5。

近年来，中国老龄化进程的加速给传统的养老体系带来了巨大的压力。民营家庭养老模式无法解决劳动力不足和老年人口众多之间的矛盾。公共社区养老模式可以有效整合住房、医疗、土地、教育等多种社会资源，更好地满足多样化的养老需求。老年居民对公共养老服务的评价对地方养老政策的制定至关重要，在一定程度上决定着地方政府的投资方向。因此，本研究组织决策小组，运用马斯洛层次评价框架对替代性养老服务项目进行评价。考虑到老年居民在生活习惯、文化背景、风险态度等方面存在的固有偏好差异，在群体评价中引入有效的共识模型，控制意见冲突，达成共识至关重要。目前的共识模型还存在以下局限性:共识模型依赖于预设的经验共识阈值，难以反映共识的自发产生;群体共识意见的不一致性损害了群体决策的可靠性和有效性;现有的方法一般是被动地识别非合作行为，缺乏适应性和主动管理。因此，本文发展了基于BA无标度网络和贝叶斯学习规则的社会学习机制驱动的共识产生模型，引导自适应的意见演化和自发的共识收敛。新的共识模型包括环境网络构建、私人认知形成和个人偏好修正三个关键部分。所提出的共识出现模型在自发意见演化的共识一致性、更高共识效率的自适应共识出现以及非合作者干扰下的共识鲁棒性等方面具有突出的优势。